［本站讯］11月11日下午，由经济学院承办的山东大学第七届齐鲁青年分论坛以线上形式举行，论坛聚焦“数字经济与贸易高质量发展”的主题，来自北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、中国人民大学、北京师范大学、南开大学、天津大学、上海财经大学，美国亚利桑那州立大学的15位青年学者作了报告分享，多所高校专家学者和学生约300人参会。

本次论坛分为两场平行论坛，平行分论坛一由经济学院綦建红教授主持。北京大学国家发展研究院博士后景光正作了题为“金融结构如何影响了中国企业出口国内附加值？”的报告，提出金融结构对金融市场的偏向会促进中国企业的出口国内附加值率提高，而市场一体化会通过研发创新激励和融资成本降低两种渠道强化该正向效应。山东大学经济学院博士后段文奇的报告题目为“Digital Transformation and Firm Performance: Two Birds with One Stone ?”，提出数字化转型能够通过提高运营效率、业务发展和技术创新来提高企业自身绩效，并对企业集团内部和上下游客户中的非转型企业产生了正向溢出效应。中国人民大学经济学院博士研究生武玙璠作了题为“大数据、个人信息保护和价格歧视”的报告，以“大数据杀熟”现象为背景，通过对竞争市场、消费者、博弈时序和社会最优结果进行模型设定，得出在三种不同程度的个人信息保护政策下的均衡结果，并提出在制定个人信息保护政策时应注意对各类消费者和生产者福利的保障和协调。中国人民大学经济学院博士研究生王言文的演讲题目为“我国超大规模市场优势论析”，从政治经济学的角度介绍了我国超大规模市场的优势及地位，并基于总量和结构视角阐述我国发展超大规模市场优势的必要性，为我国不断巩固和增强超大规模市场优势提供政策建议。中国人民大学经济学院博士研究生尹达作了题为“Does Artificial Intelligence Make Human Beings Happy?”的报告，作者利用盖洛普世界民意调查数据进行实证检验，发现当今迅速发展的人工智能会通过影响收入水平、就业状况和消费需求等对居民幸福水平产生负面效应，且影响程度存在明显的群体异质性。南开大学经济学院博士研究生刘早云的报告题目为“贸易自由化与企业内部工资差距——公平与效率能否兼得”，研究考察了投入关税降低引起的贸易自由化对企业内部工资差距的影响及其传导机制，发现中间品的贸易自由化虽然会提升企业效率，但却加剧了企业内部不合理的工资差距。北京师范大学经济与工商管理学院的周亚如作了题为“国际人才流入与中国企业出口产品技术结构优化”的报告，指出在全球竞争日益激烈的背景下，国际人才流入对企业出口产品技术结构具有显著的优化作用，明晰了国际人才流入对企业优化资源配置的影响渠道。北京大学经济学院博士后孟珊珊作了题为“隐性贸易壁垒非中性与进口贸易利益”的报告，该报告采用结构估计与反事实分析相结合的方法，提出国有企业和民营企业的所有制差异会导致不同隐性贸易壁垒，进而造成我国社会福利损失。

分论坛二由山东大学经济学院副院长孙淑琴主持。美国亚利桑那州立大学博士研究生张堃作了题为“Costly Evidence and Discretionary Disclosure”的报告，研究发现信息详细程度越高，所需要支付的成本会越高，信息披露需要较高的认证费用。复旦大学博士生王宁作了题为“供应链与国际关系”的报告，文章从供应链贸易视角切入，重点研究了供应链贸易会如何影响国际关系以及不同类型的供应链是否会产生不同影响，最终发现供应链贸易的水平越高，越有利于促进两国的政治关系。上海财经大学公共经济与管理学院博士生潘妍作了题为“无心插柳柳成荫：减税政策的环保效应——来自增值税税率下调的证据”的报告，基于环境保护问题成为社会关注的背景，文章重点研究了增值税税率下调对环境的影响，指出减税政策对环境污染具有明显改善作用，同时发现地方政府在面对减税政策时，可能青睐于采用增加非税收入的方式以达到缓解财政压力和减轻环境污染的双赢效果。浙江大学经济学院博士生王韬璇作了题为“数字产品进口促进了多产品企业出口质量提升吗？”的报告，研究证实了数字产品进口对于多产品企业出口产品质量的提升具有显著的促进作用，同时也能够推动产品升级。天津大学博士生崔欣作了题为“A Good Neighbor, A Found Treasure: Do Local Neighbors Affect Corporate Innovation ?”的报告，其核心论点在于企业创新活动存在空间辐射效应，研究验证了辐射效应的主要作用机制在于高管之间的信息交流与传递。清华大学经管学院博士生邹杰作了题为“Who Benefits and What Happens When You Cut Corporate Income Tax for Small Firms: Evidence from China”的报告，文章以对小微企业的减税政策作为准自然实验，围绕减税收益分配的问题进行探讨，发现减税后投资规模显著增长，长期来看工人福利有所增加。清华大学五道口金融学院博士生程雨涵作了题为“合并SDE与深度学习信息的期权定价框架”的报告，基于机器学习的理论模型，分析了深度学习对期权定价的影响，指出了深度学习模型需要大量数据输入的缺点。

在专家点评环节，中国人民大学经济学院赵勇教授，山东大学经济学院刘铠豪副教授、杨逸希助理研究员对学者的报告作出点评，并提出改进建议。